Um aspecto de fundamental importância é sabermos quais os usos da estatística e quais suas limitações. Segundo o ex-primeiro ministro britânico Benjamim Disraeli existem três tipos de mentiras: mentiras, mentiras deslavadas e mentiras estatísticas. A estatística pode ser utilizada para mascarar alguma informação, mas como ponto de partida e conceito essencial vamos considerar o seguinte:
A estatística não pode determinar as causas de um fenômeno, não é portanto, causal.
Vejamos um exemplo (retirado do livro Ciclo Vital de Helen Bee). Foi elaborado uma pesquisa, chegando-se aos seguintes resultados:
| | Grupos Etários | ||
| | 18-29 | 39-49 | 50 + |
| Sentir-se-iam bastante mal não conseguindo pagar as contas | 51 % | 57 % | 80 % |
| Sentir-se-iam muito mal fazendo algo embaraçoso em público | 26 % | 25 % | 50 % |
Pense um pouco, o que você concluiria dos dados acima ?
Em um primeiro momento, podemos concluir que pessoas com mais de cinqüenta anos se preocupam mais em pagar suas contas. Mas, não sabemos como foi a formação destas pessoas. Poderíamos, portanto, chegar à outra conclusão: pessoas que nasceram a cinqüenta anos se preocupam mais em pagar suas contas. Só poderemos confrontar estes dados se fizermos novamente esta pesquisa quando as pessoas que hoje tem menos de cinqüenta anos chegarem a esta idade.
Se não podemos atribuir causa a um fenômeno usando a estatística, como poderemos faze-lo ?
A estatística pode fornecer pistas, e com estas pistas podemos realizar experimentos controlados e aí sim, chegarmos a explicação do fenômeno.
Mas, finalmente o que poderemos fazer com a estatística.
A análise estatística é geralmente feita sobre uma amostra, voltaremos a amostras no próximo tópico. Tendo-se uma amostra podemos realizar os seguintes procedimentos:
1 – Descrever somente a amostra, quais suas características sem preocupação com o todo (população). Este procedimento é tratado pela estatística descritiva
2 – A partir da análise da amostra, chegarmos a conclusões sobre o todo (população), ou seja, fazemos uma indução. Utilizamos para isto a inferência estatística.
